配置python开发环境

电脑开发环境太乱了，前几天把电脑整理了一下，删掉了很多东西。

本着一切从简的原则，把anaconda给卸载了，打算重装一个miniconda作为python版本的管理工具。

官网：Index of /miniconda

1、miniconda简介

Miniconda是一个更小的Anaconda发行版（Anaconda是一个包含大量预装数据科学和机器学习库的Python发行版），它只包含conda包管理器和Python以及其必要的库。Miniconda的目的是提供一个更轻量级的选项来安装和运行conda环境，同时保持Anaconda的核心功能。Miniconda可以安装在任何操作系统上，并且可以用于创建轻量级的Python环境，适合那些需要定制环境，不需要Anaconda完整发行版中所有组件的用户。使用Miniconda，用户可以轻松地安装、更新和管理Python包，以及创建隔离的Python环境。

2、安装

下载成功后打开安装包，安装

安装成功

3、配置源

#设置清华镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
#设置bioconda
conda config --add channels bioconda
conda config --add channels conda-forge
#设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

4、conda常用命令

conda --version  # 查看conda版本
conda config --show  # 查看配置

conda create -n env_name python=3.8  # 创建一个新的虚拟环境
conda env list  # 查看已存的虚拟环境
conda activate env_name  # 激活虚拟环境
conda deactivate  # 关闭虚拟环境
conda remove --name env_name --all  # 删除env_name环境，--all删除环境中已安装的包

#获得环境中的所有配置
conda env export --name myenv > myenv.yml
#重新还原环境
conda env create -f  myenv.yml


conda list  # 查看已安装的包
conda install package_name  # 安装包package_name
conda update package_name # 更新package_name
conda uninstall package_name # 卸载package_name


conda clean -p      # 删除没有用的包 --packages
conda clean -t      # 删除tar打包 --tarballs
conda clean -y -all # 删除所有的安装包及cache(索引缓存、锁定文件、未使用过的包和tar包)

conda install python=3.5  # 将版本变更到指定版本
conda update python  # 将python更新到最新版本